זיהוי אוטומטי של מחלת הפרקינסון באמצעות עיבוד אות דיבור
מסלול הלימודים: הנדסה רפואית
מטרת/מהות הפרויקט
בניית מערכת אוטומטית לזיהוי מחלת הפרקינסון באמצעות עיבוד של אות דיבור, העמידה לרעשי רקע והפרעות סביבתיות. מחקר מקיף של עמידות כלים שונים בתחום למידת מכונה והעמידות שלהם להקלטות שאינן נקיות מרעשי רקע
כיצד נולד הרעיון
הרעיון הבסיסי הוצע ע"י המנחה ופיתחנו אותו ביחד.
מדוע בחרתם בפרויקט הזה
מצאנו את תחום למידת המכונה מאוד מענין ורצינו להתעמק בו. באופן כללי הרעיון שהציע ד"ר האופטמן סיקרן אותנו ומשך אותתנו לבחור הפרויקט זה
איזה מענה הוא נותן ולאיזה אוכלוסייה?
כיום אבחון מחלת הפרקינסון אפשרי רק עבור חולים במצב מתקדם, הוא יקר ולוקח זמן רב. אבחון באמצעות עיבוד אות דיבור מאפשר אבחון מוקדם מאחר והלקות בדיבור מהווה אחד מהסימפטומים הראשונים של המחלה, בנוסף שיטה זו מהירה וזולה
יובל אמסלם דנה מזרחי
זיהוי אוטומטי של מחלת הפרקינסון באמצעות עיבוד אות דיבור
שתף לינק באמצעות:
https://www.afeka.ac.il/student-experience/learn-differently/projects-department/זיהוי-אוטומטי-של-מחלת-הפרקינסון-באמצעות-עיבוד-אות-דיבור/WhatsApp
Facebook
Twitter
Email
https://www.afeka.ac.il/student-experience/learn-differently/projects-department/זיהוי-אוטומטי-של-מחלת-הפרקינסון-באמצעות-עיבוד-אות-דיבור/