תקציר המאמר
המאמר, שפורסם בז'ורנל היוקרתי של אמריקה לאקוסטיקה(ASA) , עוסק במחקר אותו הוביל כרמי שמעון מטעם מטריקס. במסגרת המחקר, שהחל על רקע מגיפת הקורונה, נותחו דגימות קול של חולי קורונה ואנשים בריאים מרחבי העולם. דגימות אלה נבדקו באמצעות אפליקציה חדשה המשלבת בינה מלאכותית, אלגוריתמים ולמידת מכונה, לזיהוי דפוסים וסיווגם כחיוביים או שליליים לקורונה. רמת דיוק האבחון של הנבדקים במחקר עמדה על 80%. מחקר זה יכול לקדם אבחון קל, מהיר ובעלות נמוכה לאיתור אוטומטי גם של מחלות אחרות.
במחקר זה שותפים חוקרים מחברת Vocalis-Health ובשיתוף פעולה של צה"ל, המרכז לעיבוד שפה (ACLP) באפקה ומטריקס.
כרמי שמעון, בוגר הנדסת חשמל וראש צוות מחקר במטריקס, פרסם מאמר על אבחון קורונה באמצעות הקול
שתף לינק באמצעות:
https://www.afeka.ac.il/industry-and-community/research-in-afeka/research-authority/כרמי-שמעון-בוגר-הנדסת-חשמל-וראש-צוות-מחקר-במטריקס-פרסם-מאמר-על-אבחון-קורונה-באמצעות-הקול/WhatsApp
Facebook
Twitter
Email
https://www.afeka.ac.il/industry-and-community/research-in-afeka/research-authority/כרמי-שמעון-בוגר-הנדסת-חשמל-וראש-צוות-מחקר-במטריקס-פרסם-מאמר-על-אבחון-קורונה-באמצעות-הקול/