מהי התמחות במדעים, נתונים ובינה מלאכותית?

ההתמחות מהווה צומת מרכזי ומהותי בין עולם המתמטיקה, הסטטיסטיקה והאופטימיזציה לבין יישומים מתקדמים של ניתוח נתונים ואלגוריתמים חכמים, ופונה לסטודנטים בעלי נטייה אנליטית ויצירתית.

ההתמחות כוללת קורסים מתקדמים בהם למידת מכונה, למידה עמוקה, עיבוד שפה טבעית, בעיות מרובות-סוכנים, ניתוח רשתות חברתיות, תורת המשחקים, ניתוח נתוני עתק ומבוא לבינה מלאכותית. עוד כוללת ההתמחות, קורסים ביישומי בינה מלאכותית בהנדסת מערכות, שיטות אופטימיזציה, סימולציה, תורת המידע ומבוא למערכות המלצה.

דרך התנסויות מעשיות בפיתוח…

ההתמחות מהווה צומת מרכזי ומהותי בין עולם המתמטיקה, הסטטיסטיקה והאופטימיזציה לבין יישומים מתקדמים של ניתוח נתונים ואלגוריתמים חכמים, ופונה לסטודנטים בעלי נטייה אנליטית ויצירתית.

ההתמחות כוללת קורסים מתקדמים בהם למידת מכונה, למידה עמוקה, עיבוד שפה טבעית, בעיות מרובות-סוכנים, ניתוח רשתות חברתיות, תורת המשחקים, ניתוח נתוני עתק ומבוא לבינה מלאכותית. עוד כוללת ההתמחות, קורסים ביישומי בינה מלאכותית בהנדסת מערכות, שיטות אופטימיזציה, סימולציה, תורת המידע ומבוא למערכות המלצה.

דרך התנסויות מעשיות בפיתוח אלגוריתמים ובניית מודלים חישוביים, הסטודנטים מפתחים את היכולת לתכנן, לנתח, לפתח, ולמצוא פתרונות לבעיות ומערכות מורכבות.

הכוח הייחודי של ההתמחות נעוץ באיזון בין יסודות תיאורטיים מוצקים לבין יישומים פרקטיים של טכנולוגיות בינה מלאכותית. הסטודנטים והסטודנטיות מפתחים מיומנויות בניתוח נתונים, בניית מודלים חיזוי ופיתוח פתרונות מבוססי בינה מלאכותית לבעיות מורכבות מעולמות תוכן מגוונים.

בוגרי ובוגרות המסלול מוכשרים לתפקידים מבוקשים כמדעני נתונים, מהנדסי מכונת למידה, מפתחי בינה מלאכותית, חוקרי אלגוריתמים ומנתחי Big Data – תפקידים הנמצאים בחזית הטכנולוגיה ובעלי ביקוש עצום בתעשיית ההייטק, במחקר האקדמי ובגופים ממשלתיים וציבוריים.

יתרונות ההתמחות במדעים, נתונים ובינה מלאכותית

  1. 1

    ידע מעמיק במדעי הנתונים, למידת מכונה, NLP ואלגוריתמים חכמים

  2. 2

    שילוב ייחודי של יסודות מדעיים-מתמטיים מתקדמים עם התנסות מעשית

  3. 3

    רכישת מיומנויות הנדרשות לתפקידי מפתח בעולם הבינה המלאכותית והנתונים

  4. 4

    פתיחת דלת לקריירה בהייטק, בתעשייה חכמה ובמחקר ופיתוח ציבורי

מידע נוסף ללימודי .B.Sc בהנדסת מערכות מידע